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由嶺南大學（嶺大）跨學科學院助理教授肖航教授領(lǐng)導的研究團隊，最新研發(fā)出一種嶄新的「晶體語言」，能應(yīng)用於人工智能開發(fā)理想的新材料，將來更有潛力結(jié)合人工智能設(shè)計出革命性的半導體材料，可大規(guī)模生產(chǎn)低成本的太陽能系統(tǒng)，甚至研發(fā)出全新的超導體，在傳輸潔淨電能時不會引起電力耗損。肖教授的突破性研究成果近日在著名學術(shù)期刊《自然通訊》（Nature Communications）發(fā)表，是嶺大首次有學者以主要作者身份在國際頂級期刊《自然》系列上發(fā)表論文。

新晶體語言的概念化視覺呈現(xiàn)：SLICES能夠?qū)⒕w以文字的形式解碼。

肖航教授及其研究團隊所研發(fā)的「晶體語言」，全名為「簡化線性輸入晶體編碼系統(tǒng)」（SLICES），該技術(shù)能將晶體以文字的形式進行解碼，如同樂譜旋律中的音符一樣。SLICES亦可以就鑽石的晶體結(jié)構(gòu)進行解碼，以獲取鑽石結(jié)構(gòu)的組成和連接性。

「簡化線性輸入晶體編碼系統(tǒng)」（SLICES）可以將鑽石結(jié)構(gòu)以文字代碼的方式呈現(xiàn)。

新技術(shù)對比傳統(tǒng)業(yè)界採用的「晶體擴散變分自編碼器」（CDVAE），大大提升了對晶體結(jié)構(gòu)解碼的準繩度，研究團隊就SLICES進行了實驗測試，為超過四萬個不同的晶體結(jié)構(gòu)進行解碼，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，SLICES的準繩度高達94%以上，肖教授表示，SLICES能準確地從晶體文字代碼中解碼出晶體的實際結(jié)構(gòu)，未來有巨大潛力被採納為人工智能研發(fā)新材料的標準工具。

肖教授表示：「現(xiàn)有的晶體結(jié)構(gòu)標示方式一般未能可靠地把實際的原子排列與文字代碼之間來回轉(zhuǎn)換，缺乏『可逆轉(zhuǎn)性』，阻礙人工智能在新材料方面的研發(fā)，但SLICES能確保達到這個先決條件，將文字代碼準確重建為原始的晶體結(jié)構(gòu)。即使晶體旋轉(zhuǎn)、平移或重新排序，亦能夠確保代碼的準確性，這種可逆轉(zhuǎn)性是協(xié)助人工智能更有效率地設(shè)計和研發(fā)出新型材料的關(guān)鍵所在?！?/span>

實證方面，SLICES能完全自主地研發(fā)14種專為再生能源技術(shù)度身訂造的半導體理想候選材料，SLICES能驅(qū)動人工智能從已知的材料中獲得見解，並假設(shè)與現(xiàn)有結(jié)構(gòu)不同的新結(jié)構(gòu)，再進行嚴格的驗證。 

SLICES能完全自主地研發(fā)14 種專為再生能源技術(shù)度身訂造的新型半導體。

肖教授表示：「SLICES是首個以文字代碼為基礎(chǔ)的可逆轉(zhuǎn)晶體標示法，為晶體的逆向設(shè)計開闢了很多令人意想不到的潛力。我們在過去幾年見證從圖像、視訊、語音、蛋白質(zhì)以至分子等生成模型的大躍進，預(yù)計在SLICES技術(shù)提供的高效數(shù)據(jù)結(jié)合化學探索下，固體材料將會成為下一個嶄新的發(fā)展方向。」

肖航教授是首位嶺大學者以主要作者身份在國際頂級期刊《自然》系列上發(fā)表論文。

請按此閱讀全文：一種可逆轉(zhuǎn)晶體標示法及在人工智能驅(qū)動的晶體逆向設(shè)計中的應(yīng)用 https://www.nature.com/articles/s41467-023-42870-7