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蕪湖算力集群部署DeepSeek,意義非凡!

蕪湖算力集群部署DeepSeek,意義非凡!

責任編輯:嚴燕紅 2025-02-16 14:34:07 來源:香港商報網(wǎng)

    DeepSeek引爆部署熱,各地爭相入局,安徽蕪湖率先發(fā)力。近日,DeepSeek-R1大模型在安徽省算力統(tǒng)籌調度平臺(長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務平臺)正式上線。這標誌著蕪湖乃至安徽省在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟領域邁出了重要一步。

    蕪湖算力集群是安徽省首個算力公共服務平臺,其與DeepSeek大模型的融合,不僅是AI技術落地的里程碑,更是蕪湖從「算力基礎設施」向「智能經(jīng)濟生態(tài)」轉型的核心驅動力。本地用戶將直接受益於更高效、低成本的AI服務,而產(chǎn)業(yè)升級與技術創(chuàng)新生態(tài)的形成,則可能使蕪湖成為長三角乃至全國的數(shù)字經(jīng)濟高地。

    為用戶提供更經(jīng)濟的AI服務

    蕪湖平臺部署DeepSeek的非凡意義可以從多個層面予以分析。首先,蕪湖平臺部署DeepSeek將促進蕪湖集群算力與技術創(chuàng)新能力的全面提升。

    蕪湖市大數(shù)據(jù)公司相關負責人介紹,DeepSeek-R1大模型作為推理優(yōu)先的模型,側重於處理複雜的推理任務,適用於需要深度邏輯分析和問題解決的場景。用戶無需進行本地部署或複雜配置,只需登錄安徽省算力統(tǒng)籌調度平臺https://yrdcpps.com/ecsc/web/ecsc/hippo,首頁點擊【立即體驗】按鈕,即可輕鬆進入交互界面,實現(xiàn)零門檻快速體驗。

    DeepSeek-R1大模型通過深度優(yōu)化算力調度和推理加速技術,顯著降低了模型推理的資源和時間成本。例如,該模型強化學習訓練方法,避免了傳統(tǒng)複雜獎勵模型的使用,僅依靠簡單的準確性獎勵和格式獎勵規(guī)則,即可實現(xiàn)推理能力的「湧現(xiàn)」,使推理效率提升的同時,資源消耗僅為同類模型的十分之一。蕪湖平臺通過本地化部署,進一步減少了對外部雲(yún)服務的依賴,降低網(wǎng)絡延遲和算力成本,為用戶提供更經(jīng)濟的AI服務。

    同時,DeepSeek-R1 大模型在處理複雜數(shù)學問題、編程競賽等場景中表現(xiàn)出色。據(jù)報道,該模型例在AIME數(shù)學競賽中準確率達71.3%,甚至通過多次嘗試可達86.7%。這種能力被整合至蕪湖平臺後,可為本地用戶提供高效的長文本分析、複雜邏輯推理支持,適用於金融風險評估、科研數(shù)據(jù)分析等高精度需求場景。

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    賦能多行業(yè)推動產(chǎn)業(yè)升級

    其次,蕪湖平臺部署DeepSeek將帶來多行業(yè)賦能的實際便利,促進產(chǎn)業(yè)智能化升級。製造業(yè)可以通過優(yōu)化供應鏈預測、質量控制等生產(chǎn)流程,提升產(chǎn)品良率;服務業(yè)可以創(chuàng)新智能客服、個性化推薦等模式,提高服務響應速度;人工智能產(chǎn)業(yè)則可以為本地開發(fā)者提供從模型訓練到推理的一站式服務,降低技術門檻。

    政府層面,可以通過該模型實現(xiàn)智能審批以及數(shù)據(jù)驅動的科學決策。例如,原本需數(shù)日的行政審批流程可縮短至小時級,同時減少人為錯誤。

    增強蕪湖集群區(qū)域競爭力

    再者,蕪湖平臺部署DeepSeek有助於增強蕪湖算力集群的區(qū)域競爭力。蕪湖算力集群作為「基石」,為DeepSeek-R1大模型提供穩(wěn)定的計算資源,而模型的反哺則推動集群向「超級大腦」升級。這種協(xié)同效應吸引了更多科技企業(yè)和人才聚集,形成「算力供給—技術研發(fā)—產(chǎn)業(yè)應用」的良性循環(huán)。

    DeepSeek-R1大模型的開源特性降低了本地中小企業(yè)的技術應用門檻。開發(fā)者可基於該模型快速開發(fā)垂直領域應用,包包括教育智能輔導系統(tǒng)、醫(yī)療診斷輔助工具等,從而進一步激活區(qū)域創(chuàng)新活力。

    此外,蕪湖平臺部署DeepSeek對AI技術發(fā)展亦將產(chǎn)生深遠影響。DeepSeek-R1大模型通過純強化學習實現(xiàn)了推理能力的「頓悟式」提升。例如,在處理數(shù)學問題時自發(fā)產(chǎn)生反思行為。這一技術路徑的成功,可能推動行業(yè)從依賴監(jiān)督學習轉向更自主的AI訓練模式,為通用人工智能提供新思路,賦能AI技術以及相關行業(yè)高質量發(fā)展。(記者 柏永)

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