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賦能新藥研發(fā) AI助力破解傳統(tǒng)製藥困局

賦能新藥研發(fā) AI助力破解傳統(tǒng)製藥困局

責任編輯:程向明 2025-10-13 09:33:00 來源:中新社

 醫(yī)藥界有一個「雙十定律」:一款創(chuàng)新藥從啟動研發(fā)到上市,平均成本超過10億美元,研發(fā)時間超過10年,且約90%的藥物會在臨床試驗階段失敗。

 針對傳統(tǒng)製藥高投入、長周期、低成功率的瓶頸,晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事局主席溫書豪近日在接受中新社記者專訪時表示,AI(人工智能)有望助力破解困局,成為「得力助手」。

 旋開試管、粉末稱重、精準加料、液體移液、磁力攪拌……一節(jié)白色的機械臂可7×24小時執(zhí)行實驗並記錄數(shù)據(jù),協(xié)助乃至替代人工實驗。這一頗具科幻感的場景,出自晶泰科技打造的全球最大的生物醫(yī)藥機器人自動化工站集群,也是當下AI賦能生物醫(yī)藥的一個縮影。

 溫書豪指出,AI製藥極大提升研發(fā)速度與效率。和傳統(tǒng)新藥研發(fā)模式相比,AI在靶點發(fā)現(xiàn)、確定、求證,以及新分子結構發(fā)現(xiàn)速度上優(yōu)勢明顯。同時,AI結合機器人的精準性、全天候作業(yè)的特點,不僅縮短藥物研發(fā)周期,還能生成標準化數(shù)據(jù),驅(qū)動模型進化和迭代。

 當前,「AI+製藥」已成為多國產(chǎn)業(yè)政策重點支持方向。今年4月,中國工業(yè)和信息化部等七部門印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案(2025—2030年)》,進一步為行業(yè)發(fā)展指明方向。與此同時,歐美國家也在完善政策支持和指引。

 招商銀行研究院的行業(yè)研究稱,在需求和政策推動下,AI製藥投資持續(xù)增長,預計2028年全球AI製藥市場規(guī)模有望達56.2億美元。另據(jù)麥肯錫預測,長期來看市場規(guī)模有望達到280億至530億美元。

 「在全球範圍,AI藥物研發(fā)是一個必然趨勢?!箿貢澜榻B,目前全球一線藥企巨頭都在推動AI製藥技術的發(fā)展,積極布局相關賽道。

 在中國,多家公司也在積極探索。據(jù)行業(yè)機構不完全統(tǒng)計,截至今年7月,中國國內(nèi)AI製藥企業(yè)數(shù)量超過100家,主要集聚於北京、長三角地區(qū)及粵港澳大灣區(qū)。

 中研普華研究顯示,中國AI製藥正處於快速發(fā)展的關鍵窗口期,據(jù)預測,2025至2030年中國智能製藥行業(yè)將迎來高速發(fā)展期,市場規(guī)模預計突破5000億元人民幣大關,年複合增長率維持在15%以上。

 溫書豪認為,高柔性、高精度的機器人在中國有非常完整的供應鏈,這也形成了中國在這一領域的規(guī)模與成本優(yōu)勢,使中國在AI藥物研發(fā)方向與全球在同一起跑線,甚至有自己的一些優(yōu)勢。國內(nèi)企業(yè)要利用好中國機器人供應鏈完整的優(yōu)勢。他稱,機器人是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的非常重要的入口,在藥物研發(fā)應用或是很重要的一個勝負手。

 不過,和很多新興行業(yè)一樣,AI製藥的崛起也面臨一些聲音。在溫書豪看來,AI賦能醫(yī)藥創(chuàng)新也需要有個數(shù)據(jù)積累的過程?!笖?shù)據(jù)很關鍵,這包括醫(yī)藥行業(yè)標準化的正向和負向數(shù)據(jù)的積累?!?/p>

 溫書豪坦言,新的技術來了,行業(yè)無疑會面臨壓力,此時更需要行業(yè)有更加統(tǒng)一的認知和行動,這包括從業(yè)人員、投資人,也包括國家政策支持等,來共同推動AI藥物研發(fā)整個體系的發(fā)展。(中新社記者 劉亮)

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