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    ChatGPT為何這麼牛？ChatGPT 會(huì)取代哪些工作？哪些工作不會(huì)被 ChatGPT 取代？ChatGPT是炒作、曇花一現(xiàn)還是新時(shí)代的開(kāi)始？國(guó)內(nèi)技術(shù)能否趕上ChatGPT？

（由ChatGPT生成回答）：ChatGPT 會(huì)取代哪些工作？

（由ChatGPT生成回答）：哪些工作不會(huì)被 ChatGPT 取代？

    近日，澳門產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院創(chuàng)始副理事長(zhǎng)兼執(zhí)行院長(zhǎng)、境成資本管理合伙人向江旭在澳門科技大學(xué)帶來(lái)題為「ChatGPT給普通人和創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)」的專題演講，本次活動(dòng)由澳門科技大學(xué)校友會(huì)聯(lián)合總會(huì)主辦、澳門產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院合辦。同期，向江旭接受本報(bào)記者採(cǎi)訪時(shí)表示，以港澳為中心，輻射大灣區(qū)，呼籲建立下一代AI 2.0（生成式AI）全球應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)圈。

    最成功的大型語(yǔ)言模型、最有商業(yè)前景的AI技術(shù)

    向江旭認(rèn)為，當(dāng)前最成功的大型語(yǔ)言模型，毫無(wú)疑問(wèn)當(dāng)屬ChatGPT，尤其是其新版GPT-4，其厲害之處包括：可接收25000 token 輸入；可以由草圖生成網(wǎng)頁(yè)代碼；數(shù)學(xué)能力大幅提升；中文準(zhǔn)確度達(dá)到80%等等。

    而生成式 AI，也是 「 最有商業(yè)前景的人工智能技術(shù) 」。預(yù)計(jì) 2025年，生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將佔(zhàn)到所有數(shù)據(jù)的10%、30%的大型組織出站消息將由生成式AI生成、50%的藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)將使用生成式AI；2027年，30%的製造商將使用生成式AI，來(lái)提高產(chǎn)品研發(fā)效率。

    以藥物研發(fā)為例，生成式AI從頭設(shè)計(jì)藥物，可大幅降低藥物研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。制藥公司的AlphaGo時(shí)刻也已到來(lái)，全球首例完全由AI驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的藥物分子AlphaFold2，可精確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)。

    此外，生成式 AI的內(nèi)容生成，將帶來(lái)極佳的廣告營(yíng)銷文案，音頻、視頻、內(nèi)容自動(dòng)生成，屆時(shí)創(chuàng)意梗概、劇本、電影便可輕易產(chǎn)生。

    還有一個(gè)生成式AI應(yīng)用例子：垂直聊天機(jī)械人。比如：零售行業(yè)中的智能導(dǎo)購(gòu)、客服、營(yíng)銷；金融投資行業(yè)中的智能投研、智能投顧、智能催收、智能電銷等；智能家居中的智能音箱、家庭管家等；個(gè)性化聊天機(jī)械人：私人助理、個(gè)性化數(shù)字人/虛擬人(Avatar)、AI being等。

    國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)大模型與ChatGPT差距巨大，追趕任重道遠(yuǎn)

    ChatGPT大火，其內(nèi)容生成能力驚艷，條理清晰，無(wú)所不知。幾天之內(nèi)百萬(wàn)用戶，微軟投資數(shù)十億美元給ChatGPT產(chǎn)品的公司OpenAI，估值290億美元，微軟Bing集成ChatGPT，微軟雲(yún)Azure提供OpenAI服務(wù)，微軟Office全面接入GPT-4，宣布Microsoft 365 Copilot，預(yù)計(jì)5年創(chuàng)收149億美元。

    國(guó)內(nèi)各大巨頭也是躍躍欲試。百度的文心一言小試牛刀，李開(kāi)復(fù)也親自籌組Project AI 2.0全新平臺(tái)和AI-first生產(chǎn)力應(yīng)用公司。然而，在向江旭看來(lái)，國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)大模型與ChatGPT差距巨大，追趕任重道遠(yuǎn)。

    「生成式AI還沒(méi)有成熟商業(yè)模式，如何掙錢？?jī)?nèi)容插播廣告？還沒(méi)有像搜索廣告那樣的成熟商業(yè)模式，更沒(méi)有形成產(chǎn)業(yè)。這些既是挑戰(zhàn)，也蘊(yùn)含著巨大的機(jī)會(huì)?！?/p>

    「但不管差距多大，我們必須做自己的大模型?；A(chǔ)大模型國(guó)內(nèi)落後於矽谷，雖然大模型不是一朝一夕能夠完成的，但應(yīng)用創(chuàng)新可以和矽谷同步，甚至反超。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和基礎(chǔ)模型平臺(tái)齊頭並進(jìn)，不能等自己的大模型成熟後再做應(yīng)用?！?向江旭提出了建議。

    為什麼應(yīng)用很重要？向江旭解釋說(shuō)：「微軟和谷歌對(duì)比的例子：微軟把GPT和OpenAI變成應(yīng)用服務(wù)，產(chǎn)品化了，讓所有人都能用，谷歌則有好技術(shù)，但沒(méi)有產(chǎn)品化，頓時(shí)拉開(kāi)一大截距離。」

    以港澳為中心，輻射大灣區(qū)，建立AI 2.0全球應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)圈

    具體如何推進(jìn)中國(guó)的AI應(yīng)用創(chuàng)新呢？向江旭非?？春没浉郯拇鬄硡^(qū)?！敢愿郯臑橹行模椛浯鬄硡^(qū)，建立下一代AI 2.0（生成式AI）全球應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)圈，直接調(diào)用GPT大模型，學(xué)習(xí)掌握LLM，打造垂直行業(yè)模型、企業(yè)模型，嘗試各種各樣的面向全球的應(yīng)用創(chuàng)新，In GBA（Great Bay Area）,For Global。既搶佔(zhàn)全球應(yīng)用高地和全球產(chǎn)業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)，又可以等日後國(guó)內(nèi)的大模型成熟後，創(chuàng)新應(yīng)用可以很容易地移植到我們自己的大模型上。」

    最理想的布局，則是人工智能在全球?qū)⒂袃蓚€(gè)創(chuàng)新中心：矽谷（三藩市灣區(qū)Cerebral Valley腦谷）做底層技術(shù)，粵港澳大灣區(qū)做產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

    講到港澳地區(qū)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，向江旭認(rèn)為，首先是是開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)，直接接觸全世界的數(shù)據(jù)。而生成式AI的成功依賴於算力、算法/模型和數(shù)據(jù)。

    其次是人才：港澳更容易吸引矽谷頂級(jí)技術(shù)人才、國(guó)內(nèi)頂級(jí)應(yīng)用人才落地。應(yīng)讓BAT、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)公司在港澳設(shè)AI創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)研究院，而不是去新加坡，吸引全世界的技術(shù)（矽谷）和應(yīng)用（國(guó)內(nèi)）創(chuàng)新人才，和矽谷和新加坡?lián)屓瞬?。普通技術(shù)及應(yīng)用人才團(tuán)隊(duì)則可落地橫琴、南沙、前海等其它內(nèi)地地區(qū)。

    另外還有投資與資本市場(chǎng)：香港和海外的風(fēng)投（美元基金）和資本市場(chǎng)，可用長(zhǎng)期、耐心的錢和全球開(kāi)放市場(chǎng)培育獨(dú)角獸。

    建立全球應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)圈應(yīng)有何具體措施？向江旭建議，首先應(yīng)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)在港澳設(shè)立產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)研究院；其次要吸引全球（包含內(nèi)地）高端技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人才；另外配套專項(xiàng)投資基金要跟上。

    「一天不努力，趕不上GPT」；「人類進(jìn)入Co-pilot時(shí)代，凡事必問(wèn)ChatGPT」；「AI民主化，全民AI時(shí)代的到來(lái)，AI+Everything」﹍﹍面對(duì)AI 2.0時(shí)代的到來(lái)，這些調(diào)侃不免令人感到擔(dān)憂。最後，向江旭告訴記者：「你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是 AI，而是掌握了 AI 技術(shù)的人。（記者 黃鳳鳴）

    頂圖：向江旭於2023年3月在澳門科技大學(xué)演講